“안녕하세요 김민아입니다.

Comfort Zone 너머에 기회를 탐색하는 AI 엔지니어입니다.”

📱 phone | 010-9172-0584

📧 e-mail | [email protected]

🖤 github | https://github.com/minglet

🐾 blog | https://day-to-day.tistory.com/

🗃️ Portfolio

<aside> 🌳 24.09.23 이력서 업데이트 완료

</aside>

🤗 About Me

1️⃣ 피드백과 빠른 수용은 제 성장의 핵심 엔진입니다.

기존에 존재하지 않던 회고 프로세스 제안을 통해 동료들과의 소통 강화와 팀의 발전에 기여했습니다. 지금도 회사에서는 **‘회고를 좋아하는 사람’**으로 인식되고 있습니다. 과거 프로젝트에서 ‘의견전달의 미숙함’에 대한 피드백을 받았습니다. 이를 겸허히 받아들여 보고 내용을 스스로 먼저 정리하고 근거 자료를 첨부하는 등 개선하여 업무 효율을 높이는 데 성공했습니다.

2️⃣ 집념 있게 일하고, 기회를 만들어 냅니다.

지능형 바이오시스템 학부 연구생으로 지내면서 처음 배우는 컴퓨터 프로그래밍을 1년간 집념 있게 공부해왔습니다. 머신러닝 관련 전공 과목도 없고, 한국인 연구생이 없는 상황에서 영어로 논문 계획을 발표하며 외국인 연구원들에게 적극적으로 도움을 청하고, 타과 강의를 들으며 위기를 기회로 만들었습니다.

👩🏻‍💻 Career

TagHive(태그하이브) | AI Researcher (2023.07 ~ )

인도 3-10학년 대상 교육 솔루션 회사

RAG 개선 및 Question Generation Custom LLM 구현

[프로젝트 목적] : 특정 과목, 학년, 챕터, 커리큘럼에 맞는 객관식 문제 생성

• Advanced RAG
  • AutoRAG를 활용하여 데이터셋에 맞는 최적화 RAG 파이프라인 탐색
  • RAG 평가 시스템(ragas)을 도입하여 다양한 옵션을 빠르게 실험하고 RAG 성능 개선
  • 프롬프트 엔지니어링과 YAML 파일을 이용한 프롬프트 버전 관리
• LLaMA-Factory을 이용한 llama3 8B 파인튜닝
  • 64K 데이터셋 추출, 데이터 정제, OpenAI를 활용한 데이터 증강을 통해 QA 데이터셋 구축
  • 다중 GPU 환경에서 DeepSpeed를 사용하여 메모리 최적화 및 Azure 환경에서 Llama3 8B 모델 파인튜닝